Máy làm bàn chải đánh răng: Tăng tốc độ 98%? Xem các con số!

Máy đánh răng có thể thay đổi tốc độ sản xuất, nhưng tuyên bố “nhanh hơn 98%” cần được kiểm tra cẩn thận. Khi xem xét loại xác nhận quyền sở hữu này, tôi bắt đầu bằng một câu hỏi: nhanh hơn cái gì? Một dây chuyền chải và đóng gói thủ công có thể bao gồm một số nhiệm vụ riêng biệt: - Nạp cán bàn chải đánh răng - Căn chỉnh tay cầm - Chèn lông bàn chải - Cắt tỉa bề mặt lông bàn chải - Kiểm tra chất lượng sản phẩm - In hoặc thêm nhãn - Đóng gói thành phẩm Một máy đánh răng tự động có thể kết nối một số bước này. Điều đó có thể làm giảm thời gian xử lý và giảm số lượng công nhân cần thiết cho các công việc lặp đi lặp lại. Điều đó không có nghĩa là mọi nhà máy sẽ sản xuất thêm 98% bàn chải đánh răng trong mọi điều kiện. Kết quả thực tế phụ thuộc vào kiểu máy, thiết kế chổi, nguồn cung cấp vật liệu, kỹ năng vận hành, bố cục dây chuyền và thời gian chuyển đổi. Ví dụ, hãy tưởng tượng một dây chuyền sản xuất nhỏ sản xuất 1.000 bàn chải đánh răng mỗi giờ với thiết bị cấp liệu thủ công và thiết bị cắt tỉa riêng biệt. Một máy sản xuất 1.800 chiếc mỗi giờ có thể tăng sản lượng 80%. Sự cải thiện này rất hữu ích nhưng nó không giống như mức tăng 98%. Sự so sánh công bằng nên sử dụng cùng một sản phẩm, cùng giờ làm việc, cùng kiểm tra chất lượng và cùng quy tắc về thời gian ngừng hoạt động. Tôi khuyên bạn nên kiểm tra năm con số trước khi chấp nhận yêu cầu tốc độ. 1. Xác nhận điểm tham chiếu Hỏi xem con số 98% có so sánh được không: - Làm việc thủ công với sản xuất tự động - Máy này với máy khác - Tốc độ sản xuất theo số giờ lao động - Một dây chuyền đầy đủ với một quy trình duy nhất. Những so sánh này có thể tạo ra những kết quả rất khác nhau. Một chiếc máy có thể giảm 98% thời gian lao động trong khi tổng sản lượng của dây chuyền tăng lên một lượng nhỏ hơn. 2. Kiểm tra công suất định mức Các nhà sản xuất thường liệt kê tốc độ định mức trong các điều kiện được kiểm soát. Tốc độ làm việc có thể thấp hơn khi dây chuyền xử lý các hình dạng tay cầm, loại lông, màu sắc hoặc hình thức đóng gói khác nhau. Yêu cầu dữ liệu như: - Đơn vị mỗi phút - Đơn vị mỗi giờ - Tỷ lệ sản phẩm được chấp nhận - Thời gian ngừng hoạt động trung bình - Thời gian chuyển đổi - Số lượng người vận hành bắt buộc Số tốc độ không có chi tiết sản phẩm và quy trình sẽ mang lại cho tôi giá trị giới hạn. 3. Xem lại toàn bộ quy trình Phần chần nhanh không thể giải quyết được phần đóng gói chậm. Nếu máy sản xuất bàn chải đánh răng nhanh hơn khả năng xử lý của thiết bị kiểm tra hoặc đóng gói thì sản phẩm có thể phải chờ giữa các công đoạn. Tôi xem toàn bộ dòng: Tải vật liệu → căn chỉnh tay cầm → chèn lông → cắt tỉa → kiểm tra → đóng gói Bước chậm nhất thường đặt đầu ra cho toàn bộ hệ thống. Một đường dây cân bằng có thể mang lại kết quả tốt hơn một máy tốc độ cao được kết nối với thiết bị chậm hơn. 4. Đo lường chất lượng trong quá trình sản xuất Tốc độ có rất ít giá trị nếu dây chuyền tạo ra nhiều cọ bị loại bỏ hơn. Đánh giá hữu ích nên bao gồm: - Vị trí lông - Khả năng giữ lông - Chất lượng bề mặt tay cầm - Tính nhất quán của vết cắt - Độ chính xác của bản in - Điều kiện đóng gói Một nhà máy có thể so sánh các đơn vị được chấp nhận mỗi giờ thay vì tổng số đơn vị mỗi giờ. Điều này mang lại cái nhìn rõ ràng hơn về sản xuất hữu ích. 5. Tính toán chi phí lao động và vận hành Tự động hóa có thể giảm bớt việc xử lý thủ công nhưng máy vẫn cần thiết lập, vệ sinh, bảo trì và giám sát. Tôi muốn hỏi về: - Sử dụng điện - Yêu cầu về áp suất không khí - Phụ tùng thay thế - Bảo trì định kỳ - Thời gian đào tạo - Dụng cụ cho các thiết kế chổi khác nhau - Hỗ trợ dịch vụ Một máy chạy nhanh nhưng cần thời gian thiết lập lâu có thể không mang lại sản lượng hàng ngày như mong đợi. Cụm từ “nhanh hơn 98%” có thể hữu ích làm điểm khởi đầu cho cuộc thảo luận. Nó không nên được coi là một kết quả phổ quát. Nhà cung cấp đáng tin cậy phải giải thích các điều kiện thử nghiệm và cung cấp số liệu phù hợp với sản phẩm của người mua. Một thử nghiệm đơn giản tại nhà máy có thể hữu ích. Chạy quy trình hiện tại cho một ca đầy đủ. Ghi lại tổng sản lượng, sản lượng được chấp nhận, số giờ lao động, thời gian ngừng hoạt động và các đơn vị bị từ chối. Chạy cùng một sản phẩm trên máy đánh răng trong các điều kiện tương tự. So sánh hai bộ dữ liệu. Để có kết quả rõ ràng, hãy sử dụng phép tính này: Cải thiện năng suất = (Sản lượng được chấp nhận mới - Sản lượng được chấp nhận hiện tại) ` Sản lượng được chấp nhận hiện tại × 100 Nếu dây chuyền hiện tại sản xuất 10.000 bàn chải đánh răng được chấp nhận mỗi ca và máy sản xuất 18.000, thì mức cải thiện sản lượng là 80%. Việc tính toán rất dễ kiểm tra và nó mang lại một bức tranh tốt hơn so với chỉ một con số tiếp thị lớn. Theo quan điểm của tôi, máy đánh răng tốt nhất không phải lúc nào cũng là máy có tốc độ được liệt kê cao nhất. Tôi thích một chiếc máy phù hợp với thiết kế chổi quét của nhà máy, giữ chất lượng sản phẩm ổn định và cho phép người vận hành kiểm soát quy trình mà không gặp sự phức tạp không cần thiết. Người mua cẩn thận nên yêu cầu kiểm tra mẫu sản phẩm, bảng thông số kỹ thuật bằng văn bản, chi tiết bảo trì và giải thích rõ ràng về cách đo tốc độ. Cách tiếp cận đó giúp tách biệt cải tiến sản xuất hữu ích khỏi yêu cầu bồi thường chỉ hoạt động trong các điều kiện đặc biệt.

Nhiều quyết định kinh doanh trông có vẻ đơn giản cho đến khi tôi kiểm tra những con số đằng sau chúng. Một chiến dịch có thể mang lại nhiều cú nhấp chuột nhưng lại có ít yêu cầu. Một trang sản phẩm có thể thu hút khách truy cập trong khi nhận được ít sự chú ý từ người mua. Báo cáo bán hàng có thể hiển thị mức tăng trưởng doanh thu mà không giải thích khách hàng, kênh hoặc sản phẩm nào đã tạo ra doanh thu đó. Tôi thích nhìn vào kết quả bề mặt hơn. Những con số thực giúp tôi biết điều gì đang hiệu quả, điều gì cần điều chỉnh và ngân sách có thể đi đến đâu mà không mang lại kết quả kinh doanh hữu ích. ### Bắt đầu bằng một câu hỏi rõ ràng Trước khi mở báo cáo, tôi viết ra câu hỏi tôi muốn trả lời. Ví dụ bao gồm: - Trang nào mang lại những câu hỏi chất lượng nhất? - Có bao nhiêu người truy cập website liên hệ với doanh nghiệp? - Nguồn lưu lượng truy cập nào dẫn tới các giao dịch mua hàng hoàn tất? - Người dùng rời khỏi quá trình tra cứu ở đâu? - Chi phí trung bình để có được một khách hàng là bao nhiêu? Báo cáo sẽ trở nên dễ sử dụng hơn khi có câu hỏi cụ thể. “Trang web hoạt động thế nào?” có thể tạo ra nhiều loại dữ liệu. “Có bao nhiêu khách truy cập từ tìm kiếm không phải trả tiền gửi biểu mẫu liên hệ?” cho tôi một con đường rõ ràng. ### Tách biệt lưu lượng truy cập khỏi kết quả kinh doanh Lưu lượng truy cập có thể hiển thị phạm vi tiếp cận nhưng không phải lúc nào cũng hiển thị giá trị kinh doanh. Tôi thường xem xét các số liệu này cùng nhau: - Phiên trang web - Phiên tương tác - Gửi yêu cầu - Cuộc gọi điện thoại - Mua hàng - Tỷ lệ chuyển đổi - Chi phí cho mỗi yêu cầu - Doanh thu được liên kết với mỗi kênh Một trang web nhỏ có 800 khách truy cập hàng tháng có thể hoạt động tốt hơn một trang web lớn hơn với 8.000 khách truy cập nếu trang web nhỏ hơn thu hút những người sẵn sàng yêu cầu báo giá. Số lượng du khách quan trọng. Hành động họ thực hiện quan trọng hơn. ### Kiểm tra đường dẫn người dùng đi theo Khi tôi xem xét dữ liệu trang web, tôi không dừng lại ở trang đích. Tôi theo dõi hành trình của người dùng. Một đường dẫn đơn giản có thể trông như thế này: 1. Người dùng tìm thấy một trang dịch vụ thông qua Google Tìm kiếm. 2. Người dùng đọc thông tin chi tiết về giá cả hoặc dịch vụ. 3. Người dùng truy cập trang liên hệ. 4. Người dùng gửi mẫu yêu cầu. 5. Đội ngũ bán hàng phản hồi và ghi lại kết quả. Con đường này giúp bộc lộ những khoảng trống. Một trang có thể nhận được lưu lượng tìm kiếm lớn nhưng có thông tin dịch vụ không rõ ràng. Một biểu mẫu liên hệ có thể yêu cầu quá nhiều chi tiết. Trang dành cho thiết bị di động có thể tải chậm hoặc khiến số điện thoại khó tìm. Dữ liệu chỉ ra khu vực cần xem xét. Tôi vẫn kiểm tra trang đó trước khi đưa ra quyết định. ### Sử dụng dữ liệu tìm kiếm để hiểu nhu cầu Google Search Console có thể hiển thị các cụm từ mà mọi người sử dụng để tìm trang web. Tôi xem xét: - Số lần hiển thị - Số lần nhấp chuột - Tỷ lệ nhấp chuột - Vị trí trung bình - Các trang nhận được lưu lượng tìm kiếm - Cụm từ tìm kiếm được liên kết với mỗi trang Một trang có thể xuất hiện cho nhiều tìm kiếm nhưng nhận được ít cú nhấp chuột. Điều đó có thể gợi ý sự không khớp giữa cụm từ tìm kiếm và tiêu đề hoặc mô tả trang. Một trang có ít lượt hiển thị hơn nhưng tỷ lệ tìm kiếm cao hơn có thể đáng được chú ý hơn một trang rộng có nhiều lượt truy cập. Khả năng hiển thị tìm kiếm và giá trị doanh nghiệp phải được xem xét song song. ### Theo dõi các hành động quan trọng Không phải mọi lượt nhấp chuột đều có mức độ quan trọng như nhau. Đối với doanh nghiệp dịch vụ, các hành động hữu ích có thể bao gồm: - Biểu mẫu liên hệ đã hoàn chỉnh - Một cuộc gọi điện thoại kéo dài hơn một kết nối ngắn - Yêu cầu báo giá - Yêu cầu đặt chỗ - Tải xuống hướng dẫn dịch vụ - Email trực tiếp từ khách hàng tiềm năng. Tôi đánh dấu những hành động này là chuyển đổi trong hệ thống phân tích. Tôi cũng kiểm tra xem tính năng theo dõi có hoạt động trên thiết bị di động, các trình duyệt khác nhau và các trang đích chính hay không. Báo cáo có thể trông hoàn chỉnh khi thiếu các cuộc gọi điện thoại hoặc gửi biểu mẫu. Việc tự mình kiểm tra quy trình sẽ giúp nắm bắt được vấn đề này. ### Nhìn vào chất lượng chứ không chỉ số lượng Con số cần có ngữ cảnh. Giả sử một chiến dịch quảng cáo tạo ra 60 câu hỏi. Một người khác tạo ra 20. Con số lớn hơn có vẻ tốt hơn, tuy nhiên đội ngũ bán hàng có thể thấy rằng chỉ có hai trong số 60 câu hỏi phù hợp với lĩnh vực dịch vụ hoặc ngân sách. Chiến dịch nhỏ hơn có thể mang lại 8 triển vọng phù hợp. Tôi so sánh: - Số lượng câu hỏi - Câu hỏi đủ điều kiện - Cuộc trò chuyện bán hàng - Đề xuất được gửi - Doanh số hoàn thành - Doanh thu - Chi phí cho mỗi câu hỏi đủ điều kiện Cách tiếp cận này giúp tôi có cái nhìn sâu hơn về chất lượng khách hàng. Nó cũng giúp đội ngũ bán hàng giải thích những hoạt động tiếp thị nào đáng được thử nghiệm nhiều hơn. ### Xem xét cẩn thận tháng này so với tháng khác. So sánh hàng tháng có thể hữu ích nhưng cũng có thể gây nhầm lẫn. Một doanh nghiệp có thể nhận được nhiều yêu cầu hơn trong một tháng do nhu cầu theo mùa. Một trang web có thể hiển thị lưu lượng truy cập thấp hơn sau khi cập nhật theo dõi. Chiến dịch có thể xuất hiện yếu hơn sau khi ngân sách thay đổi. Tôi kiểm tra: - Liệu thiết lập theo dõi tương tự có được sử dụng hay không - Liệu ngân sách chiến dịch có thay đổi hay không - Trang web có vấn đề kỹ thuật hay không - Sản phẩm hoặc dịch vụ có sẵn không - Liệu so sánh có bao gồm các ngày tương tự hay không - Liệu khách hàng tiềm năng có được ghi lại theo cùng một cách hay không. Một so sánh rõ ràng cần đo lường nhất quán. Nếu phương pháp thay đổi, tôi viết điều đó bên cạnh báo cáo. ### Một ví dụ thực tế Một công ty sửa chữa nhà ở địa phương nhận thấy rằng trang dịch vụ của họ nhận được lưu lượng truy cập không phải trả tiền ổn định nhưng lại có ít lượt gửi biểu mẫu. Chủ sở hữu cho rằng trang cần nhiều khách truy cập hơn. Sau khi xem xét các con số, chúng tôi phát hiện ra một vấn đề khác: - Người dùng di động chiếm phần lớn lưu lượng truy cập. - Nút hỏi đáp nằm gần cuối trang. - Biểu mẫu yêu cầu một số chi tiết trước khi hiển thị số điện thoại. - Nhiều người dùng đã rời đi sau khi xem mô tả dịch vụ. - Cuộc gọi điện thoại không được đưa vào báo cáo chuyển đổi. Công ty đã thử nghiệm một biểu mẫu ngắn hơn, đặt số điện thoại ở gần đầu và thêm phần khu vực dịch vụ rõ ràng. Mức độ lưu lượng truy cập vẫn gần như tháng trước. Tính năng theo dõi yêu cầu được cải thiện và nhóm có được cái nhìn rõ hơn về những liên hệ nào đến từ tìm kiếm. Bài học rất đơn giản: tăng lượng truy cập không phải là câu trả lời duy nhất. Trang web cần một đường dẫn rõ ràng hơn và đo lường tốt hơn. ### Xây dựng một báo cáo mà mọi người có thể sử dụng Một báo cáo hữu ích không cần hàng tá biểu đồ. Tôi thích bố cục đơn giản: Kết quả kinh doanh - Truy vấn - Truy vấn đủ điều kiện - Bán hàng - Doanh thu, nếu có Hoạt động tiếp thị - Lưu lượng tìm kiếm không phải trả tiền - Lưu lượng truy cập phải trả tiền - Lưu lượng truy cập giới thiệu - Lưu lượng email Hành vi của trang web - Các trang đích hàng đầu - Trang thoát - Tỷ lệ hoàn thành biểu mẫu - Hiệu suất trên thiết bị di động Hành động tiếp theo - Sửa lỗi theo dõi bị thiếu - Cải thiện một trang - Kiểm tra một thông báo - Đánh giá chất lượng khách hàng tiềm năng với nhóm bán hàng Mỗi hành động phải có chủ sở hữu và ngày xem xét. Điều đó giúp báo cáo được kết nối với công việc hàng ngày thay vì để nó dưới dạng một tệp không nhận được sự theo dõi. ### Giữ thông điệp trung thực. Tôi tránh đưa ra một con số duy nhất làm bằng chứng thành công. Thứ hạng cao không đảm bảo doanh thu. Tỷ lệ thoát thấp không chứng tỏ rằng khách truy cập đã sẵn sàng mua. Lượng khán giả lớn không phải lúc nào cũng phù hợp với khách hàng mục tiêu. Tôi giải thích những gì dữ liệu hiển thị, những gì không hiển thị và phần nào vẫn cần thử nghiệm. Điều này làm cho các báo cáo trở nên dễ tin cậy hơn và mang lại cho chủ doanh nghiệp cơ sở thực tế cho quyết định tiếp theo. Những con số thực không loại bỏ được sự không chắc chắn. Chúng làm giảm việc phỏng đoán. Khi tôi kết nối dữ liệu tìm kiếm, hành động trên trang web, chất lượng khách hàng tiềm năng và hồ sơ bán hàng, tôi có thể thấy toàn bộ đường dẫn từ sự chú ý đến giá trị doanh nghiệp.

Khi nhóm của tôi xử lý mọi công việc bằng tay, kết quả đầu ra sẽ chậm lại trước khi chúng tôi nhận ra. Công việc đơn giản mất hàng giờ, xuất hiện những lỗi nhỏ và nhân viên lành nghề dành ít thời gian hơn cho công việc cần phán xét. Tự động hóa thông minh có thể giúp giảm áp lực này. Nó không thay thế mọi vai trò hoặc giải quyết mọi quy trình. Nó hoạt động tốt nhất khi tôi sử dụng nó để quản lý các nhiệm vụ lặp lại, sắp xếp thông tin và cho mọi người nhiều thời gian hơn để đưa ra quyết định. ## Bắt đầu với công việc lặp đi lặp lại. Tôi bắt đầu bằng cách liệt kê các nhiệm vụ theo cùng một khuôn mẫu mỗi ngày hoặc mỗi tuần. Các ví dụ phổ biến bao gồm: - Sao chép dữ liệu giữa các công cụ phần mềm - Gửi thông tin cập nhật đơn hàng định kỳ - Sắp xếp yêu cầu của khách hàng - Tạo báo cáo cơ bản - Kiểm tra các trường biểu mẫu để tìm các chi tiết còn thiếu - Phân công nhiệm vụ cho đúng thành viên trong nhóm - Lên lịch các thông báo theo dõi Một nhiệm vụ là một ứng cử viên tự động hóa tốt khi nó có các bước rõ ràng và kết quả có thể dự đoán được. Nếu quá trình thay đổi thường xuyên hoặc phụ thuộc vào đánh giá cá nhân, tôi sẽ để con người tham gia. Việc xem xét đơn giản này có thể tiết lộ thời gian đang bị lãng phí ở đâu. Một công việc nhỏ kéo dài mười phút có vẻ vô hại. Khi năm nhân viên lặp lại việc này vài lần trong ngày, tổng chi phí sẽ lớn hơn nhiều. ## Lập bản đồ quy trình trước khi chọn công cụ Tôi không bắt đầu bằng phần mềm. Tôi bắt đầu với quá trình này. Tôi viết ra: 1. Điều gì kích hoạt nhiệm vụ 2. Thông tin nào là cần thiết 3. Hành động nào xảy ra tiếp theo 4. Kết quả được lưu trữ ở đâu 5. Ai kiểm tra kết quả 6. Điều gì xảy ra khi quy trình không thành công Ví dụ: một công ty dịch vụ có thể nhận được biểu mẫu hỗ trợ từ trang web của họ. Quy trình có thể như sau: - Khách hàng gửi yêu cầu - Hệ thống kiểm tra loại dịch vụ đã chọn - Yêu cầu nhập vào cơ sở dữ liệu khách hàng - Nhiệm vụ được chuyển đến đúng nhóm hỗ trợ - Khách hàng nhận được thông báo xác nhận - Nhân viên xem xét yêu cầu Bản đồ này giúp tôi phát hiện các bước còn thiếu trước khi thêm tự động hóa. Nó cũng giúp việc giải thích quy trình cho nhóm dễ dàng hơn. ## Kết nối các công cụ mọi người đã sử dụng Nhiều doanh nghiệp đã có hệ thống hữu ích. Vấn đề là các hệ thống này thường hoạt động riêng biệt. Một biểu mẫu khách hàng có thể nằm trong một công cụ. Ghi chú bán hàng có thể ở trong một nơi khác. Nhóm hỗ trợ có thể sử dụng email hoặc bảng nhiệm vụ. Tự động hóa thông minh có thể kết nối các khu vực này nên nhân viên không cần phải nhập cùng một thông tin nhiều lần. Một nhà bán lẻ nhỏ đưa ra một ví dụ thực tế. Nhân viên của họ đã từng sao chép các đơn đặt hàng trực tuyến vào một bảng tính, kiểm tra trạng thái thanh toán và gửi chi tiết giao hàng bằng tay. Sau khi cửa hàng kết nối hệ thống đặt hàng với các công cụ kiểm kê và email, quy trình này trở nên dễ quản lý hơn. Các nhân viên vẫn xem xét các đơn đặt hàng bất thường. Các đơn hàng thường lệ được chuyển qua các bước thông thường mà không cần nhập dữ liệu lặp lại. Sự thay đổi này không phụ thuộc vào một dự án kỹ thuật lớn. Nó đến từ việc loại bỏ công việc lặp đi lặp lại. ## Giữ mọi người tham gia khi có vấn đề về phán xét. Tự động hóa sẽ xử lý cấu trúc. Mọi người nên xử lý bối cảnh. Tôi sử dụng quy tắc tự động cho các nhiệm vụ như: - Kiểm tra xem các trường bắt buộc đã hoàn tất hay chưa - Gửi biên nhận tiêu chuẩn - Chuyển nhiệm vụ sang giai đoạn tiếp theo - Cập nhật báo cáo - Gắn cờ yêu cầu thiếu thông tin Tôi giữ con người xem xét đối với các lĩnh vực như: - Quyết định hoàn tiền - Khiếu nại nhạy cảm của khách hàng - Thay đổi hợp đồng - Hoạt động thanh toán bất thường - Thông báo có thể ảnh hưởng đến niềm tin hoặc danh tiếng Số dư này giúp giảm sai sót mà không khiến trải nghiệm của khách hàng trở nên máy móc. Một hệ thống hữu ích phải hỗ trợ nhân viên chứ không che giấu các quyết định của họ. ## Kiểm tra từng quy trình một Những thay đổi lớn có thể tạo ra sự nhầm lẫn. Tôi thích thử nghiệm một quy trình làm việc có mục tiêu rõ ràng. Ví dụ: tôi có thể chọn theo dõi khách hàng tiềm năng: - Ghi lại thời gian của quy trình hiện tại - Đặt quy tắc phản hồi đơn giản - Kiểm tra quy trình làm việc với một nhóm nhỏ - Kiểm tra xem tin nhắn có đến đúng người không - Xem lại lỗi và phản hồi của khách hàng - Điều chỉnh quy trình trước khi sử dụng rộng rãi hơn Một thử nghiệm thực sự cần nhiều hơn một kết nối phần mềm thành công. Tôi cũng kiểm tra xem dữ liệu có chính xác hay không, nhân viên có hiểu các bước mới hay không và khách hàng có nhận được thông báo rõ ràng hay không. Một thử nghiệm thất bại rất hữu ích khi nó cho thấy quy trình cần làm việc ở đâu. Sẽ tốt hơn nếu phát hiện vấn đề đó bằng một quy trình làm việc nhỏ hơn là sau khi áp dụng cùng một thiết lập cho toàn bộ doanh nghiệp. ## Đo lường đầu ra bằng những con số hữu ích. Tôi tránh chỉ đo lường tự động hóa bằng số lượng nhiệm vụ đã hoàn thành. Nhiều hoạt động hơn không phải lúc nào cũng có nghĩa là làm việc tốt hơn. Tôi theo dõi các thước đo như: - Thời gian xử lý trung bình - Số mục nhập thủ công - Thời gian phản hồi - Tỷ lệ lỗi - Nhiệm vụ chờ xem xét - Tỷ lệ phản hồi của khách hàng - Số giờ quay lại nhóm Giả sử nhóm tiếp thị dành sáu giờ mỗi tuần để chuẩn bị báo cáo hiệu suất cơ bản. Quy trình làm việc được kết nối có thể giảm việc thu thập thủ công xuống còn một giờ. Thời gian tiết kiệm được có thể dùng để kiểm tra chất lượng chiến dịch, cải thiện trang đích hoặc nói chuyện với khách hàng. Giá trị đến từ những gì nhóm làm với thời gian tiết kiệm được. ## Bảo vệ dữ liệu và quyền truy cập Tự động hóa di chuyển thông tin giữa các hệ thống, vì vậy cài đặt quyền truy cập cần được quan tâm. Tôi kiểm tra: - Công cụ nào nhận dữ liệu khách hàng - Ai có thể xem hoặc chỉnh sửa dữ liệu đó - Liệu các tài khoản cũ có còn quyền truy cập hay không - Cách báo cáo các tác vụ không thành công - Bản ghi được lưu trữ trong bao lâu - Liệu khách hàng có nhận được thông tin phù hợp về việc sử dụng dữ liệu hay không. Tôi cũng tránh gửi các chi tiết nhạy cảm thông qua một quy trình làm việc không cần đến chúng. Nếu một nhiệm vụ chỉ cần số đơn hàng và trạng thái thì không có lý do gì để chuyển thêm thông tin cá nhân. Quy tắc truy cập rõ ràng giúp hệ thống dễ quản lý hơn khi doanh nghiệp phát triển. ## Viết hướng dẫn mọi người có thể làm theo Một quy trình làm việc có thể chạy chính xác nhưng nhân viên vẫn có thể cảm thấy không chắc chắn về vai trò của mình. Tôi tạo một hướng dẫn ngắn cho từng quy trình tự động. Hướng dẫn giải thích: - Quy trình làm việc là gì - Nhân viên cần kiểm tra những gì - Trường hợp nào yêu cầu thao tác thủ công - Cách báo cáo lỗi - Ai sở hữu quy trình - Khi quy trình làm việc cần được xem xét, tôi sử dụng ngôn ngữ đơn giản và ví dụ thực tế. Nhân viên hỗ trợ nên biết phải làm gì khi yêu cầu của khách hàng được gửi đến sai hàng đợi. Nhân viên bán hàng nên biết cách sửa các chi tiết liên lạc bị thiếu. Tài liệu tốt làm giảm sự phụ thuộc vào một người. ## Xem lại hệ thống khi doanh nghiệp thay đổi Một quy trình hoạt động hôm nay có thể không phù hợp vào năm tới. Sản phẩm mới, nhân viên mới và câu hỏi mới của khách hàng có thể thay đổi quy trình làm việc. Tôi đặt điểm ôn tập định kỳ và hỏi: - Mọi người còn lặp lại những công việc có thể bỏ được không? - Tin nhắn tự động có còn chính xác không? - Các trường hợp ngoại lệ có đến đúng người không? - Khách hàng có nhận được những cập nhật hữu ích không? - Quy trình làm việc có tạo ra sự chậm trễ mới không? Tự động hóa thông minh không phải là một lần mua hàng. Đó là một cách liên tục để cải thiện cách thức công việc diễn ra trong doanh nghiệp. Quan điểm của tôi rất đơn giản: điểm khởi đầu tốt nhất không phải là công cụ phức tạp nhất. Đó là một nhiệm vụ lặp đi lặp lại, một quy trình rõ ràng và một cải tiến có thể đo lường được. Khi tự động hóa xử lý các bước thông thường và mọi người giữ quyền kiểm soát các quyết định quan trọng, sản lượng có thể tăng lên mà không khiến công việc trở nên khó hiểu hơn.

Nhiều doanh nghiệp cố gắng kiếm được nhiều tiền hơn bằng cách mua thêm nguyên liệu, tăng thêm giờ làm việc và tăng sản lượng. Cách tiếp cận đó có thể làm tăng chi phí trước khi tăng doanh thu. Tôi nhận thấy rằng sự lãng phí thường ẩn giấu trong những hành động nhỏ hàng ngày: - Nguyên liệu được đặt quá sớm - Sản phẩm chưa bán được - Mất thời gian giữa các nhiệm vụ - Đóng gói thêm - Công việc lặp đi lặp lại do hướng dẫn không rõ ràng - Thiết bị chạy khi không ai cần Làm nhiều hơn với ít hơn bắt đầu bằng việc xem nguồn lực rời khỏi doanh nghiệp mà không tạo ra giá trị. ### 1. Theo dõi những gì bạn sử dụng Tôi bắt đầu bằng một bản ghi đơn giản về nguyên liệu, thời gian, năng lượng, bao bì và sản phẩm bị trả lại. Một doanh nghiệp thực phẩm nhỏ có thể theo dõi: - Số lượng thực phẩm được chuẩn bị mỗi ngày - Số lượng còn lại khi đóng cửa - Mặt hàng nào bán chậm - Bao nhiêu nguyên liệu hết hạn - Số lượng bao bì được sử dụng cho mỗi đơn hàng. Mục tiêu không phải là thu thập dữ liệu phức tạp. Mục tiêu là phát hiện các mẫu. Nếu một quán cà phê vứt đi cùng một chiếc bánh ngọt vào mỗi buổi tối, vấn đề có thể không phải là nhu cầu của khách hàng. Kích thước lô có thể quá lớn. Một đợt hàng buổi sáng nhỏ hơn và làm mới sau đó có thể giúp quán cà phê phục vụ các sản phẩm tươi sống đồng thời giảm lượng hàng tồn kho. ### 2. Tách công việc hữu ích khỏi công việc lặp đi lặp lại Tôi hỏi một câu hỏi trực tiếp: “Nhiệm vụ này có giúp ích cho khách hàng, bảo vệ chất lượng hay hỗ trợ nhóm không?” Nếu câu trả lời là không thì nhiệm vụ đó đáng được xem xét kỹ hơn. Một nhân viên nhập cùng một đơn hàng vào ba hệ thống có thể mất vài phút cho mỗi lần bán hàng. Một đơn hàng có thể không có vẻ tốn kém. Hàng trăm đơn đặt hàng có thể tạo ra hàng giờ làm việc lặp đi lặp lại mỗi tuần. Một mẫu đơn đặt hàng rõ ràng, mã sản phẩm được chia sẻ hoặc kết nối phần mềm đơn giản có thể loại bỏ một phần gánh nặng đó. Sự thay đổi tốt nhất thường nhỏ và dễ kiểm tra. ### 3. Mua theo nhu cầu Đặt hàng quá nhiều mang lại cảm giác an toàn vì doanh nghiệp có đủ hàng. Nó cũng có thể tạo ra chi phí lưu kho, vật liệu hết hạn sử dụng và tiền mặt bị ứ đọng. Tôi thích kế hoạch mua hàng dựa trên: - Doanh số bán hàng trước đây - Nhu cầu theo mùa - Thời gian giao hàng của nhà cung cấp - Số lượng đặt hàng tối thiểu - Mức tồn kho hiện tại Một cửa hàng quần áo có thể xem xét doanh số bán hàng theo kích cỡ, màu sắc và loại sản phẩm trước khi đặt đơn hàng tiếp theo. Điều này có thể cho thấy rằng một số kiểu dáng bán nhanh chóng trong khi những kiểu dáng khác phải mất hàng tháng để vận chuyển. Mua ít hơn không có nghĩa là cung cấp ít hơn. Nó có nghĩa là lựa chọn cổ phiếu cẩn thận hơn. ### 4. Làm cho chất thải trở nên rõ ràng Mọi người phản ứng dễ dàng hơn trước một vấn đề rõ ràng hơn là trước một hướng dẫn chung chung như “sử dụng ít vật liệu hơn”. Xưởng có thể đặt các thùng riêng gần khu vực sản xuất để đựng rác thải kim loại, bìa cứng, nhựa và hỗn hợp. Bản ghi hàng tuần có thể cho thấy tài liệu nào xuất hiện thường xuyên nhất. Một công ty in ấn có thể phát hiện ra rằng nhiều tờ giấy bị mất do các tập tin được gửi tới có lề sai. Hướng dẫn kiểm tra tệp ngắn gọn có thể giảm thiểu các bản in bị lỗi trước khi bắt đầu sản xuất. Khả năng hiển thị biến sự lãng phí từ một mối quan tâm trừu tượng thành một nhiệm vụ mà nhóm có thể giải quyết. ### 5. Học hỏi phương pháp sản xuất của Toyota Hệ thống sản xuất của Toyota thường gắn liền với sản xuất đúng lúc, tín hiệu trực quan và dừng lại để khắc phục sự cố. Bài học hữu ích là không sao chép mọi phần của hệ thống. Đó là tránh tạo ra nhiều hơn nhu cầu của bước tiếp theo và sửa các lỗi gần nguồn của chúng. Một nhà sản xuất nhỏ có thể áp dụng ý tưởng này bằng cách chỉ sản xuất số lượng cần thiết cho giai đoạn tiếp theo. Nếu một lỗi xuất hiện, nhóm sẽ ghi lại nó trước khi có nhiều đơn vị hơn mắc lỗi tương tự. Điều này có thể làm giảm việc làm lại và giúp người lao động hiểu được quy trình cần được chú ý ở đâu. ### 6. Cải thiện từng quy trình một Những thay đổi lớn có thể khó quản lý. Tôi thường bắt đầu với một sản phẩm, một bộ phận hoặc một nguồn thải. Ví dụ: 1. Chọn một quy trình có chất thải có thể nhìn thấy được. 2. Đo lường mức sử dụng vật liệu hiện tại, thời gian và sản lượng. 3. Kiểm tra một thay đổi trong một khoảng thời gian nhất định. 4. So sánh kết quả mới với kết quả cũ. 5. Giữ lại sự thay đổi nếu nó hỗ trợ việc kiểm soát chất lượng và chi phí. Một nhà hàng có thể thử nghiệm việc cung cấp nguyên liệu nhỏ hơn cho một món trong thực đơn. Nhà kho có thể di chuyển những sản phẩm được lấy thường xuyên nhất đến gần khu vực đóng gói hơn. Một công ty dịch vụ có thể tạo ra một câu trả lời tiêu chuẩn cho những câu hỏi thông thường của khách hàng. Mỗi bài kiểm tra tạo ra thông tin hữu ích mà không buộc toàn bộ doanh nghiệp phải thay đổi cùng một lúc. ### 7. Bảo vệ chất lượng đồng thời giảm thiểu chất thải Giảm chất thải không có nghĩa là cắt giảm. Vật liệu rẻ tiền bị hỏng sớm có thể tạo ra nhiều lợi nhuận hơn. Ít thời gian của nhân viên có thể dẫn đến dịch vụ chậm hơn. Mức tồn kho nhỏ hơn có thể gây ra vấn đề nếu nhà cung cấp không đáng tin cậy. Tôi đo lường ba lĩnh vực cùng nhau: - Sử dụng tài nguyên - Chi phí vận hành - Trải nghiệm của khách hàng Một sự thay đổi có hiệu quả khi nó giảm lãng phí mà không tạo ra vấn đề mới ở nơi khác. Sản xuất nhiều hơn không phải lúc nào cũng có nghĩa là sản xuất nhiều đơn vị hơn. Nó có thể có nghĩa là phục vụ nhiều khách hàng hơn với cùng một thiết bị, hoàn thành nhiều đơn hàng hơn với cùng một nhóm hoặc đạt được nhiều giá trị hơn từ mỗi nguyên liệu được mua. Khi tôi coi sự lãng phí là mất thời gian, mất tiền và mất năng lực, bước tiếp theo sẽ trở nên dễ dàng hơn. Một quy trình rõ ràng, mua hàng cẩn thận và đánh giá thường xuyên có thể giúp doanh nghiệp phát triển với tốc độ ổn định hơn trong khi sử dụng ít nguồn lực hơn.

Khi công việc diễn ra nhanh chóng, những sai sót nhỏ có thể gây ra chi phí lớn. Một chi tiết bị bỏ sót có thể làm chậm chuyến hàng, gửi sai tệp hoặc buộc một nhóm phải lặp lại nhiệm vụ tương tự. Tôi đã thấy điều này xảy ra ở những văn phòng bận rộn, cửa hàng trực tuyến và nhóm dịch vụ, nơi mọi người được kỳ vọng sẽ làm việc nhanh hơn mà không cần được hỗ trợ tốt hơn. Vấn đề tốc độ. Độ chính xác cũng quan trọng không kém. Quy trình phù hợp sẽ giúp các nhóm xử lý được cả hai vấn đề này. ### Một quy trình rõ ràng giúp giảm thiểu thời gian lãng phí. Tôi bắt đầu bằng cách sắp xếp nhiệm vụ từ đầu đến cuối. Thông tin gì đến? Ai kiểm tra nó? Bước nào mất nhiều thời gian nhất? Lỗi thường xuất hiện ở đâu? Những câu hỏi này tiết lộ những phần của quy trình làm việc cần được chú ý. Một nhóm có thể không cần thay đổi toàn bộ hệ thống. Một danh sách kiểm tra rõ ràng, một mẫu được chia sẻ hoặc một bước xem xét đơn giản có thể loại bỏ công việc lặp đi lặp lại. ### Tự động hóa có thể xử lý các công việc thường ngày Công việc thường ngày thường chiếm nhiều thời gian hơn mọi người mong đợi. Sao chép dữ liệu giữa các công cụ, sắp xếp yêu cầu, kiểm tra các trường tiêu chuẩn và gửi cập nhật trạng thái đều có thể làm chậm tiến độ của nhóm. Một quy trình kỹ thuật số phù hợp có thể quản lý các bước này trong khi mọi người tập trung vào công việc cần phán đoán. Tôi vẫn giữ sự đánh giá của con người ở những nơi quan trọng là độ chính xác. Tự động hóa sẽ hỗ trợ nhóm chứ không phải loại bỏ quyền kiểm soát hữu ích. ### Độ chính xác bắt đầu từ thông tin rõ ràng Nhiều sai sót bắt đầu trước khi công việc bắt đầu. Yêu cầu có thể thiếu ngày giao hàng. Mã sản phẩm có thể không đầy đủ. Một khách hàng có thể sử dụng tên khác nhau trên hai bản ghi. Những khoảng trống nhỏ này có thể tạo ra sự chậm trễ sau này. Tôi sử dụng các biểu mẫu rõ ràng, các trường dữ liệu cố định và các hướng dẫn đơn giản để giảm nhầm lẫn. Khi thông tin đến ở một định dạng nhất quán, bước tiếp theo sẽ trở nên dễ dàng hơn để hoàn thành và xem xét. ### Kiểm tra ngắn sẽ bảo vệ kết quả cuối cùng Việc xem xét nhanh có thể ngăn chặn việc điều chỉnh lâu dài. Ví dụ: một cửa hàng trực tuyến có thể kiểm tra mã sản phẩm, số lượng, địa chỉ giao hàng và thông tin liên hệ của khách hàng trước khi đơn hàng chuyển sang giai đoạn thực hiện. Việc này mất ít thời gian hơn so với việc sửa một lô hàng sau khi nó rời khỏi kho. Bước đánh giá phải dễ thực hiện. Nếu dài quá mọi người có thể bỏ qua. Nếu nó kiểm tra những chi tiết sai, nó sẽ tốn thêm thời gian mà không cải thiện được kết quả. ### Một ví dụ thực tế Một công ty dịch vụ nhỏ từng xử lý các yêu cầu của khách hàng thông qua email, cuộc gọi điện thoại và ghi chú viết tay. Nhân viên thường hỏi những câu hỏi tương tự nhiều lần. Một số yêu cầu bị trì hoãn vì thiếu thông tin quan trọng. Công ty đã tạo một mẫu yêu cầu với các trường bắt buộc. Mỗi yêu cầu đều nhận được một nhãn trạng thái: mới, đang xem xét, đang tiến hành hoặc đã hoàn thành. Nhân viên có thể thấy hành động tiếp theo mà không cần tìm kiếm qua nhiều chuỗi tin nhắn. Nhóm không cần một sự thay đổi phức tạp. Quy trình mới giúp họ có cái nhìn rõ ràng hơn về từng yêu cầu và giảm bớt công việc theo dõi lặp đi lặp lại. ### Cách cân bằng tốc độ và độ chính xác Tôi sử dụng một phương pháp làm việc đơn giản: 1. Xác định kết quả mà khách hàng cần. 2. Loại bỏ các bước không hỗ trợ kết quả đó. 3. Đặt tiêu chuẩn rõ ràng cho những chi tiết phải chính xác. 4. Sử dụng các công cụ cho các công việc lặp đi lặp lại. 5. Thêm một đánh giá ngắn trước khi giao hàng. 6. Kiểm tra quá trình thông qua phản hồi thường xuyên. Cách tiếp cận này giữ tốc độ kết nối với chất lượng. Công việc nhanh, cần chỉnh sửa nhiều thì chưa thực sự hiệu quả. Làm việc cẩn thận mà không đúng deadline của khách hàng cũng chưa đủ. Quy trình tốt nhất cung cấp cho mọi người một lộ trình rõ ràng, các công cụ hữu ích và đủ quyền kiểm soát để bảo vệ kết quả cuối cùng. Khi mỗi bước đều có mục đích, các nhóm có thể phản hồi nhanh hơn mà không mất đi những chi tiết mà khách hàng tin cậy.

Mức tăng 98% nghe có vẻ ấn tượng, nhưng chỉ con số thôi thì không nói lên toàn bộ câu chuyện. Nếu một trang web nhận được 500 khách hàng tiềm năng hàng tháng thì mức tăng 98% có nghĩa là đạt được khoảng 990 khách hàng tiềm năng. Điều đó có thể xảy ra. Nếu điểm khởi đầu là 50.000 khách hàng tiềm năng đủ tiêu chuẩn thì mục tiêu tương tự sẽ đòi hỏi nhiều lưu lượng truy cập, nhân viên, ngân sách và năng lực hoạt động hơn. Tôi nhìn vào sự tăng trưởng thông qua ba câu hỏi: - Cái gì đang được đo lường? - Kết quả hiện tại đến từ đâu? - Doanh nghiệp có thể đáp ứng được nhu cầu tăng thêm không? Nếu không có những câu trả lời này, tuyên bố tăng trưởng có thể tạo ra những kỳ vọng sai lầm. Đường cơ sở rõ ràng giúp đánh giá mục tiêu dễ dàng hơn. Tôi sẽ ghi lại số liệu hiện tại cho: - Lưu lượng truy cập không phải trả tiền - Số lần hiển thị tìm kiếm - Khách hàng tiềm năng đủ điều kiện - Tỷ lệ chuyển đổi - Doanh thu bán hàng - Giá trị đơn hàng trung bình - Tỷ lệ khách hàng lặp lại Một doanh nghiệp có thể báo cáo tăng trưởng doanh thu 98% trong khi lợi nhuận không đổi. Một công ty khác có thể tăng gấp đôi lưu lượng truy cập trang web nhưng thu được rất ít khách hàng mới. Mỗi kết quả kể một câu chuyện khác nhau. Mục tiêu cũng phụ thuộc vào điểm xuất phát. Để có doanh thu hàng tháng từ 10.000 USD lên 19.800 USD, bạn cần thêm 9.800 USD. Chuyển từ 100.000 USD lên 198.000 USD cần thêm 98.000 USD. Tỷ lệ phần trăm là như nhau, nhưng công việc thì không. Tôi thích chia mục tiêu thành những nguồn tăng trưởng nhỏ hơn. Đối với một trang web, mục tiêu có thể đến từ: - Lưu lượng tìm kiếm đủ chất lượng hơn - Các trang tốt hơn cho cụm từ tìm kiếm hiện tại - Tỷ lệ chuyển đổi cao hơn - Liên kết nội bộ mạnh hơn - Nhiều khách truy cập quay lại hơn - Theo dõi tốt hơn sau khi gửi biểu mẫu Một phép tính đơn giản có thể cho thấy cơ hội nằm ở đâu. Giả sử một trang web nhận được 10.000 lượt truy cập hàng tháng và chuyển đổi 2% trong số đó thành khách hàng tiềm năng. Điều đó tạo ra 200 khách hàng tiềm năng. Nếu lưu lượng truy cập tăng 40% và tỷ lệ chuyển đổi tăng từ 2% lên 2,8%, kết quả sẽ trở thành: 10.000 × 1,40 × 2,8% = 392 khách hàng tiềm năng Tức là số lượng khách hàng tiềm năng tăng 96% mà không cần tăng gấp đôi lưu lượng truy cập. Một cải tiến nhỏ ở một số lĩnh vực có thể tạo ra kết quả tổng thể lớn. Đây là lý do tại sao tôi không chỉ tập trung vào giao thông. Một công ty bán đồ nội thất văn phòng có thể xếp hạng theo các thuật ngữ rộng như “bàn làm việc”, nhưng vẫn thu hút nhiều khách truy cập vẫn đang nghiên cứu. Các trang được xây dựng dựa trên các tìm kiếm cụ thể hơn, chẳng hạn như “bàn có thể điều chỉnh độ cao cho văn phòng nhỏ” có thể mang lại ít khách truy cập hơn nhưng lại có nhiều câu hỏi hữu ích hơn. Trang phải trả lời được câu hỏi thực sự của người mua: - Sản phẩm giải quyết được vấn đề gì? - Nó phù hợp với ai? - Người mua cần chuẩn bị những gì? - Việc giao hàng diễn ra như thế nào? - Các tùy chọn thanh toán hoặc hỗ trợ có sẵn là gì? - Bằng chứng nào hỗ trợ cho các tuyên bố? Thông tin rõ ràng giúp cả người dùng và công cụ tìm kiếm hiểu được trang. Nó cũng cung cấp cho du khách một lý do để thực hiện bước tiếp theo. Tôi sẽ xem lại các trang hiện có trước khi tạo hàng tá trang mới. Một số trang có thể đã nhận được lượt hiển thị nhưng có tỷ lệ nhấp chuột yếu. Tiêu đề và mô tả trang rõ ràng hơn có thể giúp nhiều người chọn kết quả hơn. Các trang khác có thể nhận được lượt truy cập nhưng tạo ra ít yêu cầu. Những trang này cần cấu trúc tốt hơn, bằng chứng mạnh mẽ hơn và đường dẫn liên hệ đơn giản hơn. Vấn đề kỹ thuật cũng ảnh hưởng đến tăng trưởng. Tôi sẽ kiểm tra: - Trải nghiệm trang trên thiết bị di động - Tốc độ tải - Liên kết bị hỏng - Trạng thái lập chỉ mục - Trang trùng lặp - Tiêu đề bị thiếu hoặc không rõ ràng - Lỗi biểu mẫu - Mô tả hình ảnh - Liên kết nội bộ giữa các trang liên quan Những kiểm tra này không hứa hẹn một vị trí xếp hạng cụ thể. Kết quả tìm kiếm thay đổi và các đối thủ cạnh tranh tiếp tục xuất bản nội dung. Chúng làm giảm các vấn đề có thể tránh được và làm cho trang web dễ sử dụng hơn. Một ví dụ thực tế có thể giống như thế này: Một công ty đào tạo nhỏ nhận được 300 câu hỏi hàng tháng từ tìm kiếm không phải trả tiền. Trang đích chính của nó chuyển đổi ở mức 3%. Sau khi xem xét dữ liệu, nhóm nhận thấy rằng nhiều khách truy cập rời đi trước khi tiếp cận biểu mẫu yêu cầu. Công ty rút ngắn biểu mẫu, thêm chi tiết khóa học ở gần đầu, trả lời các câu hỏi phổ biến về giá và liên kết đến các trang khóa học liên quan. Tỷ lệ chuyển đổi tăng lên 4,2%. Công ty cũng cập nhật các bài viết cũ hơn và cải thiện liên kết giữa chúng. Yêu cầu tự nhiên đạt 585 mỗi tháng. Đó là mức tăng 95%. Kết quả không đến từ một thủ thuật. Nó xuất phát từ một số thay đổi hỗ trợ cùng một hành trình của khách hàng. Nhóm vẫn cần kiểm tra chất lượng chì. Nếu các yêu cầu bổ sung không phù hợp với lĩnh vực dịch vụ, ngân sách hoặc loại khóa học thì con số tăng trưởng sẽ có giá trị kinh doanh hạn chế. Tôi sẽ theo dõi tiến độ hàng tháng với những định nghĩa tương tự. Việc thay đổi phương pháp báo cáo giữa chừng có thể khiến mức tăng trưởng có vẻ lớn hơn thực tế. Việc đánh giá phải bao gồm lưu lượng truy cập, chất lượng khách hàng tiềm năng, tỷ lệ chuyển đổi, doanh số và phản hồi của khách hàng. Một số doanh nghiệp có thể tăng 98%, đặc biệt khi điểm xuất phát còn khiêm tốn và một số phần trong hành trình của khách hàng cần được cải thiện. Đó không phải là một kết quả có thể được hứa hẹn nếu không có dữ liệu. Lộ trình thực tế rất đơn giản: - Đặt đường cơ sở rõ ràng - Xác định chỉ số tăng trưởng - Tìm lỗ hổng lớn nhất - Cải thiện các trang hữu ích - Kiểm tra đường dẫn chuyển đổi - Khắc phục các rào cản kỹ thuật - Đo lường kết quả kinh doanh, không chỉ số lượt truy cập Tăng trưởng trở nên dễ tin cậy hơn khi các con số, quy trình và trải nghiệm của khách hàng hỗ trợ lẫn nhau. Bạn muốn tìm hiểu thêm? Vui lòng liên hệ với Zeng: lila@zybrushtech.com/WhatsApp +8615262232790.

1. James P Womack Daniel T Jones Daniel Roos 1990 Chiếc máy đã thay đổi thế giới 2. Jeffrey K Liker 2004 Phương thức Toyota Mười bốn nguyên tắc quản lý từ nhà sản xuất vĩ đại nhất thế giới 3. Thomas H Davenport James E Short 1990 Thiết kế lại quy trình kinh doanh và công nghệ thông tin kỹ thuật công nghiệp mới 4. Dave Chaffey Fiona Ellis-Chadwick Thực hiện và thực hành chiến lược tiếp thị kỹ thuật số năm 2019 5. Philip Kotler Hermawan Kartajaya Iwan Setiawan 2017 Tiếp thị 4.0 Chuyển từ truyền thống sang kỹ thuật số 6. Foster Provost Tom Fawcett 2013 Khoa học dữ liệu cho doanh nghiệp Những điều bạn cần biết về khai thác dữ liệu và tư duy phân tích dữ liệu